Prístup k štatistikám v ktorom odhady sú založené na syntézu predchádzajúceho distribúcie a aktuálne vzorové údaje. Bayesian štatistiky nie je Konár štatistiky tým spôsobom, že, povedzme, je neparametrické štatistiky. Je v skutočnosti sebestačný paradigma poskytuje nástroje a techniky pre všetky štatistické problémy. v klasickej frequentist hľadiska štatistickej teórie, štatistický postup je posudzovaný podľa jeho výkon v priemere cez všetky možné údaje. Však bayesian prístup dáva primárnu dôležitosť ako daný postup vykonáva pre skutočných údajov pozorovaných v danej situácii. Ďalej, na rozdiel od klasických postupov, postupov bayesian formálne využiť dostupných informácií zo zdrojov iných než štatistické šetrenie. Takýchto informácií dostupných prostredníctvom znalec, skúsenosti, alebo predchádzajúcu presvedčenie, minulosti je opísaná rozdelenia pravdepodobnosti na množine všetkých možných hodnôt Neznámy parameter štatistický model na dosah ruky. Tohto rozdelenia pravdepodobnosti sa nazýva rozdelením predchádzajúcej. Podstata bayesian prístup je syntézou predchádzajúcej distribúcie a aktuálne vzorové údaje do zadnej rozdelenia pravdepodobnosti, z ktorého sú vyrobené všetky rozhodnutia a závery. Tejto syntézy je dosiahnuté použitím veta dokázaná tým Thomas Bayesova v osemnástom storočí.